2016-03-21 分子光譜 按鈕檢測口腔癌

【記者蘇湘雲/台北報導】

 

交通大學應用化學系暨分子與科學研究所濱口宏夫講座教授、陽明大學生醫光電研究所邱爾德教授與台中榮民總醫院共同合作,以分子光譜研發自動檢測口腔癌方法,大幅縮減癌症檢驗時間。陽明大學生醫光電研究所邱爾德教授表示,這套檢測方法大約十分鐘就能檢驗出口腔癌癌細胞組織,正確率達七到九成。往後對於癌症確診、癌症治療追蹤等,都能提供很大幫助,並可進一步提升手術精準度。

 

這項技術開發由日本濱口宏夫教授、邱爾德教授共同指導陽明大學生醫光電所博士生陳柏熊,並與研究室團隊成員島田林太郎博士、藪本宗士博士、安藤正浩博士及台中榮總牙科部黃穰基主任、李立慈醫師進行跨校、跨國、跨領域合作。研究成果在今年一月發表於《自然》(Nature)旗下的《科學報導》(Scientific Reports)期刊。

 

研究團隊運用拉曼光譜技術結合多變數分析法,分解口腔癌組織中的角蛋白分子(keratin)多寡,並進一步定量、比較正常組織、病變組織中的角蛋白分子純度多寡,結果顯示,口腔癌癌細胞中的角蛋白分子成分純度較高。研究團隊認為,往後病理師可以使用攜帶型拉曼儀器檢測組織,再以軟體進行分析,按下檢測按鈕,即可自動分辨出正常組織與病變組織差別,操作方法不但簡易,又很準確。

 

邱爾德教授解釋,分子的拉曼光譜(Raman spectroscopy)可視為每個分子獨有的分子指紋(molecular fingerprint),如同每個人皆有自己專屬、獨一無二的指紋。研究主要是在分析角蛋白分子所呈現出的拉曼光譜,研究證實,口腔細胞中的角蛋白分子濃度越高,癌化機率也就越高,由於中間有灰階地帶,因此也可以透過這套技術偵測口腔癌癌前病變。雖然樣本數很少,但成果讓人非常振奮。

 

研究團隊表示,此一方法可正確辨識正常與口腔癌組織間的差別,下階段目標式進行人體試驗、臨床應用試驗,期許未來可以將這套技術應用於口腔癌手術,幫助醫師判斷病變區域,讓醫師可以精準切除癌症病灶,提高手術精準度、醫療效率。